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과학5

우리나라 국산 우주 달 탐사선 "다누리"호 한국 항공 우주산업이 그야말로 눈 부신 발전을 하고 있습니다. 지난 6월 21일에 한국형 발사체인 '누리호' 가 성공적으로 발사 되었고, 지난 7월 19일에는 KFX 보라매 전투기 시제 1호기가 비행에또 섀도캠을 통해 촬영한 얼음이 있을 것으로 추정되는 달 극 지역 데이터는 향후 미국의 달 탐사 프로젝트 '아르테미스 계획'에 활용됩니다. 아르테미스 계획은 미국이 우방국들과 달 유인기지 건설을 목표로 진행하는 유인 우주 탐사 계획으로, 한국은 지난해 5월 10번째로 아르테미스 참여에 서명했습니다. 다시 말하면 미국의 유인 우주 탐사에 첨병역을 한국 최초 달 탐사선 '다누리'가 참여하는것 입니다. 이를 통해 2030년 달 착륙선 착륙 후보지를 탐색하고, 우주 풍화를 연구하는 데 필요한 데이터를 수집합니다. .. 2023. 11. 19.
머신 러닝에 대한 내용입니다 머신 러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 학습하고, 패턴이나 통계적인 속성을 파악하여 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이러한 학습 과정은 다른 머신 러닝 알고리즘과 달리 프로그래머가 직접 규칙을 제공하지 않아도 됩니다. 대신, 머신 러닝은 데이터에서 패턴을 추출하여 자동으로 알고리즘을 튜닝하고 최적의 결과를 도출할 수 있습니다. 머신 러닝에서는 입력 데이터와 기대 출력 데이터를 제공하여 모델을 학습시킵니다. 모델은 입력 데이터와 출력 데이터 사이의 관계를 스스로 학습하고 예측할 수 있도록 합니다. 이때 사용하는 알고리즘에는 다양한 종류가 있으며, 각 알고리즘은 특정한 유형의 문제에 적합합니다. 머신 러닝을 사용하는 가장 일반적인 분야 중 하나는 패턴 인식입니다. 예를 들어, 얼굴 인식, 문자 인식, 음성 인식 .. 2023. 10. 3.
루이스는 제이크와 함께 이야기하며 기술 혁신의 중요성을 강조합니다 그는 최근 일어난 기술 혁신 예시로 인공 지능, 빅 데이터, 로봇 공학 등을 언급합니다. 또한, 이러한 혁신들이 현재 사회와 경제에 어떤 영향을 미치는지 설명하며 이는 기회와 도전으로 해석될 수 있다고 강조합니다. 이러한 혁신은 더 나은 삶을 위해 중요한 도구로 작용할 수 있으며, 기업과 개인 뿐만 아니라 정부 역시 이러한 기술을 적극적으로 활용해야 한다고 강조합니다. 이어서, 루이스는 기술 혁신에 대한 향후 전망에 대해 이야기합니다. 기술 혁신은 계속해서 진화하고 발전할 것으로 예상되며, 더욱 혁신적인 아이디어와 기술이 등장할 것이라고 말합니다. 그는 이러한 발전은 정부의 지원과 투자, 기업의 창의성과 협력, 그리고 개인의 꾸준한 학습과 발전에 의해 이루어진다고 강조합니다. 루이스는 마지막으로, 이러한.. 2023. 9. 28.
인공지능의 주요 응용 분야 인공지능 인공지능(AI)은 사람의 학습과 결정 능력을 모방하거나 대체하기 위한 컴퓨터 시스템의 분야입니다. 인공지능은 컴퓨터가 문제 해결, 자율 학습, 음성 인식 등의 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 능력은 빅데이터와 기계 학습 알고리즘을 사용하여 컴퓨터 시스템에 학습을 가능하게 하여 가능합니다. 인공지능은 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 의료 분야에서 환자 진단 및 치료를 돕기 위해 의료 영상 해석, 암 예측, 약물 개발 등에 사용될 수 있습니다. 또한, 자율 주행 자동차, 음성 비서, 언어 번역 등과 같은 분야에서도 인공지능이 활용됩니다. 인공지능의 주요 응용 분야 의료 분야: 인공지능은 의료 영상 해석, 암 예측, 약물 개발 등에서 활용됩니다. 자동차 산업: 자.. 2023. 9. 28.
AI 머신 딥러닝 기술의 내용과 활용 분야 머신 러닝은 인공지능의 일부분으로, 컴퓨터 시스템이 데이터에서 학습하고 경험을 통해 개선되는 능력을 가진 기술입니다. 이는 일련의 알고리즘과 모델을 사용하여 작동하며, 대량의 데이터를 기반으로 결과를 생성하고 예측합니다. 머신 러닝은 새로운 데이터에 대한 통찰력을 제공하고, 복잡한 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있습니다. 머신 러닝 기술은 광범위한 응용 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차는 주변 환경을 인식하고 예측하기 위해 머신 러닝을 사용합니다. 의료 분야에서는 환자 진단, 약물 발견 및 유전자 염기서열 분석과 같은 과정에서 머신 러닝이 도움을 줄 수 있습니다. 머신 러닝은 또한 주식 시장 예측, 소비자 행동 예측, 광고 타게팅과 같은 비즈니스 응용 분야에서도 사용됩니다. 머신 러닝.. 2023. 9. 26.
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