반응형 딥러닝4 인공지능이 점유한 인간의 사적 영역 인공지능이 점유한 인간의 사적 영역 인공지능이 고도화될수록 인간의 사적 영역은 인공지능에 의해 점유되고 있다. 그러나 현재의 인공지능은 기술적으로 완벽하지 않기 때문에, 이러한 사회적 변화는 인공지능에 대한 막을 일으킨다. 인간의 사적 영역은 인공지능의 발전과 함께 점차 좁아지고 있습니다. 우리는 이제부터 사적인 생활에서도 인공지능이 끼어들게 됩니다. 예전에는 사적인 일들은 우리 자신이 직접 결정하고 수행하는 것이었습니다. 그러나 인공지능의 발전과 함께 우리는 이러한 결정과 수행의 권한을 점점 더 인공지능에게 위임하게 되었습니다. 현재의 인공지능은 완벽하지 않습니다. 기술적인 한계로 인해 인공지능은 우리의 말을 완전히 이해하고 우리의 의도를 정확히 파악하는 데에는 어려움을 겪고 있습니다. 그렇기 때문에 .. 2023. 10. 3. AI 머신 딥러닝 기술의 내용과 활용 분야 머신 러닝은 인공지능의 일부분으로, 컴퓨터 시스템이 데이터에서 학습하고 경험을 통해 개선되는 능력을 가진 기술입니다. 이는 일련의 알고리즘과 모델을 사용하여 작동하며, 대량의 데이터를 기반으로 결과를 생성하고 예측합니다. 머신 러닝은 새로운 데이터에 대한 통찰력을 제공하고, 복잡한 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있습니다. 머신 러닝 기술은 광범위한 응용 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차는 주변 환경을 인식하고 예측하기 위해 머신 러닝을 사용합니다. 의료 분야에서는 환자 진단, 약물 발견 및 유전자 염기서열 분석과 같은 과정에서 머신 러닝이 도움을 줄 수 있습니다. 머신 러닝은 또한 주식 시장 예측, 소비자 행동 예측, 광고 타게팅과 같은 비즈니스 응용 분야에서도 사용됩니다. 머신 러닝.. 2023. 9. 26. 자연어 처리에 관하여 자연어 처리란? 자연어 처리는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하는 분야입니다. 이 과정에서 컴퓨터는 문장의 구조, 의미, 맥락 등을 이해하고 텍스트 데이터를 분석하고 해석합니다. 자연어 처리의 목표는 컴퓨터가 인간과 마찬가지로 언어를 이해하고 의미 있는 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 한마디로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해, 생성, 조작할 수 있도록 해주는 인공 지능(AI)의 한 분야입니다. 자연어 처리는 자연어 텍스트 또는 음성으로 데이터를 상호 연결하는 것으로 '언어 입력(language in)'이라고도 합니다. 자연어 처리의 중요성 자연어 처리는 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 검색 엔진은 사용자의 질문을 이해하고 적합한 검색 결과를 제공하기 위해 자연어 처리를 사.. 2023. 9. 20. AI 인공지능 알파고 딥러닝 기술 자연어 기계어 자가 학습 사용자 입력에 따른 자바스크립트 예제 사용자 입력에 따른 자바스크립트 예제를 제공합니다. 이 예제에서는 사용자가 입력한 정보를 처리하는 다양한 방법을 보여줍니다. Alert 함수를 사용하여 사용자가 입력한 값을 알림 창으로 표시할 수 있습니다. 사용자가 입력한 정보를 즉시 확인할 수 있습니다. Console.log 함수를 사용하여 사용자가 입력한 값을 브라우저의 콘솔에 출력할 수 있습니다. 디버깅 목적으로 사용될 수 있습니다. 변수를 사용하여 사용자가 입력한 값을 저장하고 이를 후속 작업에 활용할 수 있습니다. 유효성 검사를 통해 사용자가 입력한 값이 올바른 형식인지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 이메일 주소의 형식, 전화번호의 형식 등을 확인할 수 있습니다. 이벤트 핸들러를 사용하여 입력 양식이 제.. 2023. 9. 14. 이전 1 다음 반응형
